مرحلة - ضمان الجودة للعمليات F/H
تفاصيل الوظيفة
Job description
Stage - Assurance Qualité Opérations F/H
Stage
6 mois
Etudiant
Temps complet
Safran Nacelles est un leader mondial de la conception, de la fabrication et du support de nacelles aéronautiques. Implantée en France et à l'international, l'entreprise s'appuie sur l'engagement de ses équipes et une culture d'amélioration continue pour garantir l'excellence opérationnelle et la satisfaction de ses clients.
Dans un contexte de transformation digitale, la fonction Qualité renforce l'exploitation des données afin de piloter la performance, d'anticiper les risques et d'accompagner les équipes opérationnelles dans leurs prises de décision.
Au sein de l'équipe Qualité Opérations, vous contribuerez à la digitalisation du pilotage de la performance qualité en concevant et développant des tableaux de bord Power BI innovants et interactifs.
Vos principales missions seront de :
Recueillir, structurer et analyser les données qualité issues des différents systèmes de l'entreprise, en collaboration avec les équipes Qualité et Production ;
Automatiser les reportings et les indicateurs de performance ;
Développer des solutions digitales facilitant le pilotage et le travail quotidien des équipes opérationnelles.
Ce que ce stage vous apportera :
Des projets concrets, avec un impact direct et visible sur la performance industrielle ;
Le développement de compétences recherchées en Data Analytics, Business Intelligence et Power BI ;
Une collaboration étroite avec les équipes terrain et opérationnelles ;
Une expérience enrichissante à la croisée de la Qualité, de la Data et de l'Innovation.
Vous préparez un diplôme d'ingénieur, universitaire ou une formation spécialisée en Data Analytics, informatique, génie industriel ou qualité.
Curieux·se, autonome et force de proposition, vous appréciez l'analyse de données et la résolution de problématiques concrètes. Vous maîtrisez Excel et disposez idéalement de premières connaissances en Power BI, Power Query ou autres outils de visualisation de données.
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