Data Ops Sénior

Job Summary

Vous aurez comme objectif de faciliter et accélérer le développement de tous les projets des pôles Data Science Data Analyse et Data Visualisation de lAnalytics Factory en introduisant des processus outils transverses et une expertise DevOps tout au long du cycle de développement du premier prototype jusquau déploiement en production et à la maintenance évolutive.

Vous serez amené à :

• Mettre en place maintenir et améliorer les processus dintégration et de déploiement continu CI/CD) des infrastructures cloud des projets analytiques (IA et agentiques inclus).
• Administrer et maintenir les services partagés de lAnalytics Factory (Airflow Langfuse couche sémantique etc.).
• Être garant du respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité Carrefour.
• Identifier les opportunités damélioration et dautomatisation des offres de service en restant à lécoute des besoins des équipes analytiques.
• Assister au quotidien la communauté des ingénieurs : déploiement configuration des applications gestion des accès investigation dincidents optimisation des coûts cloud.
• Déployer et gérer des clusters Kubernetes et applications associées.
• Exploiter GCP (GKE Cloud Storage Cloud SQL Cloud Monitoring).
• Administrer Apache Kafka de la configuration avancée à lexploitation en production (performance sécurité supervision).
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès.
• Scripter en Bash Python ou équivalent pour lautomatisation.
• Analyser les impacts techniques et améliorer les solutions existantes.

Qualifications :

Diplômé(e) dun Bac5 en école dingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique ou justifiant dune expérience significative équivalente

Expérience : Plus de 7 ans dexpérience en DevOps et/ou Data Engineering.

Une expérience dans le secteur retail / grande distribution constitue un avantage.

Compétences requises :

• Must have : développement logiciel CI/CD déploiement cloud (GCP de préférence) infrastructure as code conteneurisation et orchestration Kubernetes compréhension fine des problématiques réseau

• Nice to have : GCP (GKE Cloud Storage Cloud SQL Cloud Monitoring) Apache Kafka (configuration avancée production) Bash / Python bases de données relationnelles pratiques DevOps et Agile gestion des accès et sécurité cloud

Informations supplémentaires :

Vous êtes rigoureux créatif curieux et vous aimez travailler en équipe et monter en compétence dans un environnement dynamique les métiers du service vous animent et vous souhaitez évoluer dans un environnement convivial rejoignez-nous !

Au plaisir de vous lire!

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time

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