Missions principales : Analyse des données PLM : Cartographier et extraire les données textuelles de PTC Windchill (historiques de modifications ECR/ECO rapports qualité) pour en faire une base de connaissances. Développement de lassistant IA : Développer un agent conversationnel basé sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté aux APIs de Windchill pour guider les ingénieurs. Connexion IoT et automatisation : Connecter le flux léger de capteurs terrain pour que chaque alerte IoT déclenche automatiquement la recherche et la proposition de la solution historique par lIA. Déploiement et tests : Valider la pertinence des réponses de lIA et rédiger la documentation technique pour les utilisateurs. Environnement technique : PLM : PTC Windchill (modules PDMLink/MPMLink) APIs REST. IA & Modèles : Python LangChain LlamaIndex LLM open-source (Mistral Llama 3). IoT & Data : Protocoles légers (MQTT JSON) APIs Web. Outils de dev : Git environnements Python.
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