Data Ops Senior (hf) Nearshore
تفاصيل الوظيفة
Job Summary
Votre mission consistera à contribuer et à faciliter et accélérer le développement et la mise en production des projets de Data Science Data Analyse Data Visualisation et IA.
Votre rôle sera transverse avec une intervention sur lensemble du cycle de vie des solutions : de lexploration des données jusquau déploiement en production et à leur maintenance évolutive.
Au quotidien vous serez amené(e) à :
Concevoir et améliorer les processus CI/CD
Déployer et industrialiser des applications dans le Cloud GCP
Automatiser les infrastructures avec lInfrastructure as Code
Conteneuriser et orchestrer les services avec Kubernetes / GKE
Administrer et maintenir des services Data partagés notamment Airflow et Langfuse
Accompagner les équipes Data dans leurs déploiements et configurations
Participer à la gestion des accès à la résolution dincidents et à loptimisation des coûts Cloud
Garantir lapplication des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance
Identifier les opportunités dautomatisation et damélioration continue
Environnement technique
Must Have :
GCP / Cloud
Kubernetes
Infrastructure as Code idéalement Terraform
CI/CD & pratiques DevOps
Conteneurisation
Bonne compréhension des problématiques réseau et infrastructure
Si vous maîtrisez aussi:
GKE Cloud Storage Cloud SQL Cloud Monitoring
Apache Kafka
Airflow
Bash / Python
Ce serait un vrai plus!
Qualifications :
Le profil recherché
Vous êtes un(e) Senior DataOps Engineer autonome et à laise dans des environnements techniques complexes.
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à :
résoudre des problématiques techniques complexes
travailler en autonomie et gérer vos priorités
collaborer efficacement avec des équipes techniques variées
communiquer clairement à lécrit comme à loral
adopter une véritable culture DevOps & Agile
contribuer à une démarche damélioration continue
Informations supplémentaires :
Pourquoi rejoindre cette mission
Vous évoluerez dans un environnement où la Data et lIA sont au cœur de la transformation au sein dune équipe senior et experte.
Une belle opportunité pour un profil souhaitant participer activement à la construction et à lindustrialisation dune plateforme Data & AI moderne.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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