Consultant DataOps
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تفاصيل الوظيفة
Nous recrutons un consultant DataOps pour intégrer un projet de transformation SI bancaire, qui aura comme mission :
- Mettre en Åuvre et maintenir les chaînes d’intégration, de déploiement et d’exploitation des composants Big Data et IA.
- Assurer l'administration, l'optimisation et la fiabilisation des traitements Hadoop, Hive, Spark et des pipelines de données.
- Déployer et opérer les plateformes supportant les cas d'usage analytiques, Machine Learning et LLM on-premise.
- Développer les pratiques DataOps, Infrastructure as Code et GitOps sur les plateformes Kubernetes et OpenShift.
ProfilCompétences requises :
- Big Data : Hadoop, Hive, Spark, HDFS, YARN, Parquet, Avro ..
- DataOps : ETL, orchestration, CI/CD, GitOps.
- MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow
- Capacité d'analyse : Exploiter ses ressources intellectuelles pour conduire un raisonnement
- Utilisation des systèmes de gestion : Intégrer les outils de travail et leurs innovations dans la réalisation de ses missions
Formation BAC+5 en ingénierie ou équivalent avec plus de 3 ans dans un poste similaire
- Concevoir, industrialiser et exploiter les plateformes Data de la banque en assurant l’intégration, le déploiement et l’exploitation de solutions basées à la fois sur des technologies Big Data historiques (Hadoop, Hive, Spark ..) et sur les nouvelles plateformes d’IA et de Machine Learning (LLM on-premise, MLOps), dans un environnement fortement conteneurisé s'appuyant sur Kubernetes et OpenShift.
- Mettre en Åuvre et maintenir les chaînes d’intégration, de déploiement et d’exploitation des composants Big Data et IA.
- Assurer l'administration, l'optimisation et la fiabilisation des traitements Hadoop, Hive, Spark et des pipelines de données.
- Déployer et opérer les plateformes supportant les cas d'usage analytiques, Machine Learning et LLM on-premise.
- Développer les pratiques DataOps, Infrastructure as Code et GitOps sur les plateformes Kubernetes et OpenShift.
ProfilCompétences requises :
- Big Data : Hadoop, Hive, Spark, HDFS, YARN, Parquet, Avro ..
- DataOps : ETL, orchestration, CI/CD, GitOps.
- MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow
- Capacité d'analyse : Exploiter ses ressources intellectuelles pour conduire un raisonnement
- Utilisation des systèmes de gestion : Intégrer les outils de travail et leurs innovations dans la réalisation de ses missions
Formation BAC+5 en ingénierie ou équivalent avec plus de 3 ans dans un poste similaire
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