قائد تقني لـ NDS (ذكر/أنثى)

Job description

Recherche, conception et développement

Data - Data manager

NDS Technical Leader F/H

CDI

Ingénieur & Cadre

Temps complet

En tant que NDS Technical Leader, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne applicative pour concevoir, développer et déployer des solutions exploitant des modèles de Data Science et d'Intelligence Artificielle (Data, ML, IA GEN) dans des environnements Cloud ou en OnPremise. Ces applications répondent à des enjeux métier variés, tels que l'automatisation de tâches complexes, l'analyse de données avancée ou l'amélioration de la prise de décision. Vous travaillerez sur des architectures scalables et sécurisées, garantissant la performance et la fiabilité des services. Vous serez le couteau suisse technologique de l'équipe. Vous prototypez en quelques jours ce que d'autres planifient en semaines. Vous aurez également à piloter techniquement une équipe et à la faire grandir.
Vos principales missions seront les suivantes :
• Avant-vente & expérimentation rapide : Réaliser rapidement des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) à partir d'expressions de besoins
• Cadrage : qualifier les architectures cibles, identifier les risques techniques, valider les choix de stack, estimer les charges de développement
• Build : Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques répondant aux besoins métier, intervenir en mode commando sur les projets critiques, assurer la cohérence technique cross-projets, mettre en place les patterns de code, faire du code review exigeant, débloquer les équipes en difficulté (fire-fighting). Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et data science pour garantir une cohérence fonctionnelle et technique.
• Recrutement & audits qualité : participer au recrutement des développeurs sur les missions NDS, réaliser des audits de qualité code et d'architecture sur les projets en cours
• Agentic AI: explorer et prototyper les usages de l'IA agentique dans le développement logiciel - coding assistants, agents de test automatisé, agents de revue de code, génération d'architectures. Vous contribuez à poser les fondations de l'Agentic AI qui va transformer les pratiques de développement chez SES
• Animation technique : développer des patterns et assets réutilisables, coacher les développeurs juniors, alimenter le tech radar NDS, animer des sessions de partage technique

De formation BAC+5 scientifique en informatique, développement logiciel avec 5 à 7 ans d'expériences.
Vous possédez les compétences techniques suivantes :
• Maîtrise d'au moins un langage de développement Back-End : Python, Express ou C#/.NET.
• Expérience avec les frameworks Python (FastAPI, Django) et/ou technologies .NET.
• Expérience avec un framework Front-End (React, Angular).
• Expérience de déploiement et d'administration d'applications sur OpenShift (ROSA).
• Maîtrise des processus CI/CD et des outils Git/GitLab.
• Une maîtrise des environnements cloud (AWS privilégié), de la containerisation (Docker, Kubernetes), et des pratiques DevOps/GitOps
• Une expérience avec au moins deux des domaines suivants : développement web full stack, architecture microservices, intégration de services IA/ML, data pipelines, IoT
• Un intérêt pour l'IA agentique appliquée au développement : vous suivez de près les évolutions des coding agents, vous expérimentez, vous voulez comprendre comment l'agentique va redéfinir le métier de développeur
• Un leadership technique : vous challengez une architecture, élevez le niveau d'une équipe, et transmettez votre savoir
• Connaissances pratiques des Méthodologies Agile (Scrum, SAFe)
Compétences de savoir-être recherchées :
• Capacité à transformer un besoin métier en solution technique opérationnelle.
• Esprit d'analyse et capacité à concevoir des architectures simples et évolutives.
• Autonomie et capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du développement au déploiement.
• Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Science, Infrastructure, Produit, UX/UI).
• Capacité à travailler avec des interlocuteurs variés dans des environnements complexes.
• Forte appétence pour les sujets Data, Intelligence Artificielle et transformation digitale.
• Très bonne capacité de communication et d'animation,
• Autonomie, curiosité technique et sens de l'initiative
Expérience sur les sujets suivants serait un plus :
• Intelligence Artificielle Générative (LLM, LiteLLM, RAG).
• Expériences industrielles dans le domaine aéro/défense ou des transports seraient un +